I then added a few more personal preferences and suggested tools from my previous failures working with agents in Python: use uv and .venv instead of the base Python installation, use polars instead of pandas for data manipulation, only store secrets/API keys/passwords in .env while ensuring .env is in .gitignore, etc. Most of these constraints don’t tell the agent what to do, but how to do it. In general, adding a rule to my AGENTS.md whenever I encounter a fundamental behavior I don’t like has been very effective. For example, agents love using unnecessary emoji which I hate, so I added a rule:
Исследователи выяснили, что пестициды и промышленные отходы из рек и озер могут накапливаться в тканях рыб. При этом в печени рыб есть белки, которые обезвреживают опасные вещества. Когда токсинов слишком много, белок начинает работать интенсивнее — по его активности ученые могут понять степень загрязнения водоема.。同城约会是该领域的重要参考
。业内人士推荐爱思助手下载最新版本作为进阶阅读
影石创始人刘靖康透露，为打赢这场仗花了超 1000 万美金的应诉费。同时他也认为，影石市场表现优于 GoPro，是产品定义好后自然发生的结果；另一半功劳则来自中国供应链的「断崖式」领先。
未来将暂停国内手机新产品自研硬件项目，并积极接洽第三方硬件合作伙伴，同时原有业务不受任何影响（海外手机业务、AI 眼镜和 PANDAER）。，详情可参考搜狗输入法2026